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有時候會與其他班級合併上課，一同進行分組舉止，如戶外講授、分組陳訴、訪談功課、小我報告、電影欣賞翻譯

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      Ubuntu 10.04是一個以桌面運用為主的GNU/Linux作業系統，它是一個開放原始碼、功能壯大且免費的作業系統，內含文書資料處理、影象處置懲罰、影音播放、燒錄、……等免費的軟體翻譯若是您的網路情況是利用ADSL浮動IP，安裝完成今後，因為網路不通，不能主動更新語言套件，操作介面為英文，必需先設定網路連線，才能將介面更新為中文，更新的方法說明以下：

中翻英

筆譯社費用 科幻片子《露西》，主角用念力讓一個個彪形大漢騰空飛起。實際世界中固然沒有人可以到達這類田地，但用念力節制電子產品卻是沒有問題。美國麻省理工學院研發出一款頭戴式裝置，透過電極感應器，讀取利用者臉部肌肉神經的電流訊號，利用者開口措辭之前，電腦就會當即找出對應的單字，讓利用者用「念力」來遙控電視，例如「往下」、「往右」跟「 選擇」翻譯不但如斯，利用者還可以問電腦如今幾點。不外其他人並沒有法聽到電腦發出的聲音，因為這款裝配是透過振動皮膚跟耳骨的體例，直接將聲音傳到內耳的聽覺系統。此外，購物時辰還能請電腦幫忙算術。乃至在下棋的時辰，還能跟電腦計議翻譯這款裝置叫做「AlterEgo」，意思是「另一個自天成翻譯公司」，目的是想透過電腦擴增人類的能力翻譯今朝資訊準確率已高達92%，未來用途普遍，例如可應用在醫療，造福無法措辭的瘖啞人士。但也有人提出警告，科技的素質是為了改善人類的糊口，一旦人類過度依賴，生怕本末顛倒。

日語翻譯我小我學R 大約4 ~ 5 年了，R 嚴酷來講是我碰過的第二個程式對象翻譯 # 會R 之前 高中時期，我有段時間很喜好玩mud ， 所以那時候，就用Zmud這個東西寫了一些機械人，會一點初步的迴圈，前提判定。 大學念數學系，在大三時也玩過Mathematica。 但是整體來講，我沒有系統性的學進程式說話。 # 碩士班 由於碩班統計所的需要，我最先自學R 翻譯 一起頭我也不知道有什麼資本，就是入手下手看R 導論，先一路硬看到迴圈和條件節制， 看不懂就掃曩昔，沒花時候搞懂，可是專著名詞可能有個印象， 就直接開始寫功課了翻譯 這時候會的就是： - 賦值： <- - 數值運算：+翻譯社-翻譯社*,/ - 布林運算: &,|,! - 流程節制: for, if翻譯社 while 就如許，良多統計上要用的演算法，我可以用上面的器材硬算出來了。 畫圖就只會畫x-y plot，因為這就是中學學過的座標系統，對我來說很熟悉。 然則我毫無資料結構的概念，所以說就一向不懂下面的程式碼為什麼不克不及跑： ```r console > X <- cbind(x = 1:10, y = 2 * (1:10) + rnorm(10)) > lm(y ~ x, X) Error in model.frame.default(formula = y ~ x, data = X, drop.unused.levels = TRUE) : 'data' must be a data.frame翻譯社 not a matrix or an array ``` 碩班的進程，我對R 的功能也愈來愈熟悉，但是我依然一向沒有充份的理解： - data.frame是什麼？ - 為什麼R 的迴圈這麼慢？ 這些工具問他人也只能得到簡單的答案，因為後臺常識太少，所以就是不懂翻譯 研究期間，我也用R 上面的基本數值運算功能，硬寫出如MCMC之類的演算法， 然則跑的非常慢，所以那時候我滿頭腦都是想要把摹擬加快的設法主意。 網路上雖然有許多資本，但是因為我資工根柢幾近是0 ，所以也看不懂。 # 碩士畢 卒業後，我想知道更多R 相幹的知識，想要寫出跑更快的模擬，還有一些其他的設法， 我就跑到中研院資訊所做助理。 途中，我自學了一些Rmpi、C 、Rcpp和製作套件的方式。也發現「國網中間的R 筆記」 因為傳聞R 和Linux 比力搭配，所以我工作入手下手只用Linux 系統翻譯 一年後，我想要把程式寫的更好，所以就跑到內湖一間小公司待了一年練程式， 那時候呼嚕嚕的把php, C++ 看的更精，對一些根基程式說話的功能也有更深切的理解翻譯 進修資本也變得很硬了： - C++ Primer - php 官方網站 我還把Soft_Job版或是其他網路上看到的，其他人保舉的程式的書買下來啃。 一本書通常不會看太久，平常程式碼我也不細看，就只是記得它可以或許解決什麼問題， 以後碰到了再回頭翻。 我也發現，學一個語言最正統的方式就拭去他的官方網站，找他的Documentation翻譯 隨著C / C++ 的常識的進步，我也起頭看php,R 這類scripting language的原始碼。 所以此刻我也許知道，為什麼R 的迴圈這麼慢了， 和從更底層的觀點看R 的資料結構究竟是什麼。 進修程式也不再是只逗留在語法的階段，而是進修程式語言的特征。 重點也已從學R ，釀成用R 做好各類利用。 也由於對這個程式語言的快樂喜愛，所以和學弟創辦Taiwan R User Group，繼續前進！ # 總結 回頭看，走這條路就是要不竭的進修，因為工具真的是太多了，永久學不完。 碩士班學基礎，卒業後則是要靠自己自學。 這些根本中，最底子的就是中學和大學的數學，和邏輯翻譯 我算是很幸運，高中就已經知道怎麼寫指令式程式說話，所以一起頭學R 就只是學語法翻譯 然則因為沒有其他資工相幹的後臺常識，所以一入手下手也只能學到這樣翻譯 數值運算上，從簡單的四則運算，到微積分、線性代數、機率和統計都是根蒂根基常識。 學R 上，我是從以下入門： - [R 導論](http://www.biosino.org/pages/newhtm/r/tchtml/) - [R 進修筆記](http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/) 我想此刻有很多更好的入門管道了，例如Coursera的課程。 之後去增補各種資工靠山常識，更深切的理解電腦，這部分很雜，所以我列一些重要的： - [C++ Primer] - 資料結構和演算法的教科書 現在應當也有更好的資源了。 過後感覺，假如那時刻有Coursera，我應該可以學更快了也說不定。 然後從官方的文件、類型及原始碼來進修了。 如： - [R FAQ](http://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html) - [R for Windows FAQ](http://cran.r-project.org/bin/windows/base/rw-FAQ.html) - [Writing R Extensions](http://cran.r-project.org/doc/manuals/R-exts.html) 寫Rcpp的話，常看的就是`/usr/share/R/include`底下的各類`.h`檔案， 想要理解R 底層的常識除了[Writing R Extensions]以外，還要搭配 `/usr/share/R/include/Rinternals.h` 最後就會發現，進修永久學不完了... XD -- 接待到ptt R_Language版分享R 的相幹知識 迎接加入 Taiwan R User Group : http://www.facebook.com/Tw.R.User 聚會報名 http://www.meetup.com/Taiwan-R/ 集會影片 https://www.youtube.com/user/TWuseRGroup

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採訪日期：97年6月20日(週五)，下戰書13:30-15:00

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